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    《人民日報》聚焦人工智能 | 隆平高科農業育種從海選到甄選

    發布時間:2019/2/20 10:43:47編輯:點擊率:

    2月19日,《人民日報》02版刊發報道《生產一線 新風撲面(新亮點中看變遷)》,第一部分以“實驗室用上AI,農業育種從海選到甄選”為主題,聚焦隆平高科人工智能育種方面的探索實踐。



    以下為報道節選:


    人民日報記者 韓 鑫


    初春風雪送走了春節假期,各地重回繁忙的生產節奏,沖刺開門紅。實驗室里、操作臺邊、生產線上,不少企業別開生面,或改造技術,或更新設備,人工智能(AI)、工業互聯網、物聯網等新型基礎設施逐步發力,新的生產要素不斷匯聚,新的競爭優勢加速形成。


    亮點 1

    實驗室用上AI

    農業育種從海選到甄選


    “面前有100個品種的玉米,兩兩進行基因配組,產生4950個組合,其中絕大部分不會增產。通過計算機人工智能分析,可以快速知道哪兩種雜交的后代更優質。”說起袁隆平農業高科技公司在育種技術上的新突破,生物信息與統計分析師林海艷很興奮。


    這項技術,是隆平高科近來引入的智能育種體系。過去,育種產品開發周期長。產出一個優選品種,可能要配成千上萬個組合,再種到地里反復試驗,搭上不少土地和人力成本。人工智能建模后,圖像識別可采集農作物數據,再將海量數據導入計算機進行模擬。不用種在地里,就能預測結果。


    從“海選”到“甄選”——一字之差,在實驗室里,關系到林海艷能否在龐雜的數據流里識別有效信息的速度,在田間地頭,更牽系著農民這茬莊稼的長勢。


    “對現代農民來說,種地其實也是一場投資,不同的種植需求會產生不同的品種期望。”林海艷說,比如玉米,飼料玉米需要種子能保鮮持久,而工業玉米則要求淀粉含量高。這就倒逼我們做出更精準的人工智能育種模型。


    當前,春種由南向北漸次鋪開,團隊正著眼于農作物圖像識別與分析技術,提高數據精準度,真正讓農民成為有經驗的“投資家”。“目前,人工智能在經濟社會發展中有各種成熟的應用,但缺乏可直接應用于大規模農田生產場景的產品,需要進一步轉化。”林海艷說。


    “人工智能不是一個獨立存在的技術,要依托產業而存在。”在中國人工智能學會副理事長蔡自興看來,當前我國人工智能產業化迎來新契機,一方面產業化基礎基本形成,企業數量大幅增長,產業規模逐年擴大;另一方面,人工智能技術起點更高了,感知智能技術更成熟。


    隨著人工智能逐步滲透到各行各業,拓寬人工智能產業化的想象空間,加速人工智能與產業向縱深融合成為必然趨勢。“下一步應著眼于技術進步、多領域協同應用,逐步實現人工智能的全產業鏈布局。”蔡自興說。

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